Verbundvorhaben: MEISTERWÄRME - KI-Assistenzsystem für das SHK-Handwerk zur Steigerung der Prozess-/Mitarbeitereffizienz mittels wissensbasierter Instandhaltung von Wärmetechnik; Teilvorhaben: Entwicklung Gebäude-EKG u. Ferndiagnose zur prädiktiven Instandhaltung u. Früherkennung ineffizienter Wärmesysteme
Zeitraum
2025-05-01 – 2028-04-30
Bewilligte Summe
586.422,51 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN1108D
Leistungsplansystematik
Energieoptimierte Gebäude - Digitale Werkzeuge für Wärmepumpensysteme [EA4451]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE.IIC2)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)
Förderprogramm
Energie
Den Kern des Vorhabens bildet ein KI-Assistenzsystem für das SHK-Handwerk zur Steigerung der Prozess- und Mitarbeitereffizienz mittels wissensbasierter Instandhaltung von Wärmetechnik-Systemen. Durch eine deutliche Verbesserung der Erst-Störungsdiagnose und einer automatisierten Reparatur- sowie Arbeitsvorbereitung wird eine Reduzierung unproduktiver Erstinspektionen und misslungener Reparaturversuche bspw. durch fehlende Mitnahme von Ersatzteilen angestrebt. Konkret wird sich dabei der Anlagendaten, Instandhaltungsdokumente (Arbeitsberichte, Prüfprotokolle, Wartungs-Checklisten etc.) und verfügbarer Fernwartungs- sowie Smart-Metering-Daten bedient, die unternehmens- und anbieterübergreifend durch den Einsatz von Plattformtechnologien ausgewertet und in Wissensrepräsentationen für die Nutzung durch das KI-Assistenzsystem überführt werden. Zudem werden weitere Kontextdaten, wie z.B. Produktkataloge und Daten aus den Warenwirtschaftssystemen einbezogen, die über semantische Mediation automatisiert aufbereitet werden. Hinsichtlich der Instandhaltungsdokumente wird sowohl an einer sprachbasierten App als auch an der Auswertung papierbasierter vorausgefüllter Formulare gearbeitet, um direkt auf aktuellen Standardprozessen aufzusetzen. Neben der allgemeinen Verbesserung der Instandhaltungs-/Mitarbeitereffizienz werden gerade kleinere Betriebe mit weniger als 10 Mitarbeitenden überproportional davon profitieren, weil sich die Erkennung von Störungsmustern spezifischer Anlagentypen erheblich verbessert. Im Teilvorhaben von Lokalleads wird das Gebäude-EKG entwickelt, das eine prädiktive Instandhaltung ermöglicht, während die Ferndiagnose durch kontinuierliche Überwachung von Gebäuden potenzielle Probleme frühzeitig identifiziert. Diese Technologien erzeugen Synergien, um die Effizienz und Lebensdauer von SHK-Anlagen erheblich zu steigern.'