Automatische Generierung probabilistischer Innenkühlungsgeometriemodelle
Zeitraum
2014-12-01 – 2018-05-31
Bewilligte Summe
168.636,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03ET7041G
Leistungsplansystematik
Fortgeschrittene Kraftwerkssysteme - Kraftwerke mit Null Emissionen [EA1325]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE5)
Förderprogramm
Energie
Im Projekt sollen besonders schwierige Randbedingungen für die probabilistische Simulation bzw. Optimierung der Lebensdauer einer hoch belasteten Gasturbinenschaufel zugänglich gemacht werden. So ist es Ziel des Vorhabens, die bei der Herstellung einer gekühlten Schaufel unvermeidlich auftretenden Geometrievariationen der Innengeometrie zu untersuchen. Dazu ist es notwendig die Ergebnisse eines CT-Scans automatisch in ein parametrisierbares 3D-Datennetz zu überführen. Im nächsten Schritt werden diese Parameter verwendet, um die Produktionsstreuungen statistisch zu beschreiben. Mit diesen Streuungen ist es dann möglich, probabilistisch begründet die Sicherheitsfaktoren in der Auslegung so klein wie möglich anzusetzen und das System auf deren Sensitivitäten zu analysieren. Im ersten Arbeitsschritt wird bei 20 Rotorturbinenschaufeln mittels Computertomographie die Innengeometrie vermessen. Anschließend soll ein Prozess zum automatischen Extrahieren der Innengeometrie aus den CT-Scans erstellt und getestet werden. Im nächsten Schritt ist die Extraktion der Positionen, Orientierungen und Durchmesser der Kühlluftlöcher aus den CT-und GOM-Messdaten vorgesehen. Soweit möglich sollen auch weitere Feature wie z.B.: Core-Tie oder Porosität detektiert und beschrieben werden. Abschließend ist geplant, die neuen Methoden in die Auslegungsumgebung der Industriepartner einzubinden.
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