ErProPlus-AM: Erweiterte Produktionssteuerung zur Verbesserung der Energieeffizienz in der Lebensmittelindustrie - Konzeptentwicklung Visualisierung, Ergonomie und Verifikation
Zeitraum
2017-01-01 – 2020-12-31
Bewilligte Summe
199.331,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03ET1448A
Leistungsplansystematik
Energiesparende Industrieverfahren - Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Datenverarbeitung [EA3258]
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN2)
Förderprogramm
Energie
Gesamtziel in dem Projekt ist ein System zur energieeffizienten Produktion für die Verarbeitung von natürlichen Rohstoffen zu etablieren und damit gleichzeitig einen Beitrag zur Lösung des häufigen Zielkonfliktes zwischen Qualität und der Minimierung des Energieverbrauches zu leisten. In Zusammenarbeit mit dem Projekt KIPro werden hierfür unterschiedliche Lösungen entwickelt und in der industriellen Anwendung getestet. Die Datenerfassung und -auswertung ist zur Identifizierung von möglichen Stellgrößen in Hinblick auf den Energieeinsatz von besonderer Bedeutung. Gerade in kleinen und mittleren Unternehmen wird diese von der Verwaltung oder der Produktionsleitung miterledigt. Häufig haben jedoch andere Aufgaben eine höhere Priorität und diese Analysen werden nur kurz gefasst oder bleiben über längere Zeit liegen. Für die Bewertung im Management sind die Aussagen häufig noch ausreichend. Produktionsmitarbeiter können damit aber keine Rückschlüsse mehr auf die geführten Produktionen ziehen. Direkte Einflussnahme ist damit unmöglich. Im Wettbewerb müssen sie sich jedoch großen Unternehmen stellen und daher auch besonders von diesen lernen. Dieses Projekt setzt sich das Ziel, notwendige Daten zentral zusammenzuführen und automatisiert mithilfe von Methoden der KI aufzubereiten, damit Maßnahmen zur Steigerung der Energieeffizienz daraus abgeleitet werden können. Zum Erreichen des beschrieben Gesamtzieles im Projekteverbund werden die folgenden Unterziele als wesentlich angesehen und exemplarisch an unterschiedlichen Anwendungsfällen überprüft: • Vernetzung von Sensordaten, • Transparenz im Energieverbrauch, • Erfassen und Aufbereiten von Wissen für eine energieeffiziente Produktion, • die bedarfsgerechte Bereitstellung des Wissens in verschiedenen Situationen im Produktionsprozess und • Tracking & Tracing von Produktionsdaten/-parameter. Für Austing steht besonders die Konzeptentwicklung für die Visualisierung, Ergonomie der Bedienung und die Verifikation im Vordergrund.
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