Verbundvorhaben: GraphEET - Graphen und KI-Verfahren für das Technische Monitoring von energieeffizienten Gebäuden; Teilvorhaben: Demonstration und Validierung der softwaregestützten Monitoringprozesse
Zeitraum
2025-07-01 – 2028-06-30
Bewilligte Summe
212.470,25 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN1107D
Leistungsplansystematik
Energieoptimierte Gebäude - Digitale Werkzeuge [EA4450]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE.IIC2)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)
Förderprogramm
Energie
In Bau- und Sanierungsprojekten gewinnt das technische Monitoring (TMon) von Gebäuden in der aktuellen Energiekrise an Bedeutung. Mit einem TMon können Defizite und Optimierungspotentiale im Gebäudebetrieb frühzeitig und systematisch erkannt und somit Korrekturmaßnahmen umgesetzt werden, die die Energieeffizienz sowie den Nutzerkomfort steigern. Jedoch bleiben viele Teilprozesse eines TMons, wie die Erkennung und die Zuordnung von Datenpunkten und Anlagentopologien, die Erstellung von Anlagenprüfpläne sowie die Anwendung von Fehlerdiagnoseverfahren aufgrund fehlender digitaler Methoden und Tools heute noch sehr zeitaufwändig und Know-How intensiv, was das Skalierungspotential von TMon einschränkt. Das FuE-Projekt GraphEET setzt sich zum Ziel, Lösungen für Hindernisse im datenbasierten TMon zu entwickeln. Dabei untersucht, entwickelt und bewertet das Konsortium die Eignung verschiedener hybrider KI-Verfahren für die automatische Erkennung von Datenpunkten und Topologien. Die mit dem bestmöglichen Verfahren erkannten Objekte und Strukturen werden anschließend in Knowledge Graphs überführt. Knowledge Graphs ermöglichen eine Beschreibung der Systeme und Komponenten und deren Beziehungen sowie von TMon-Teilprozessen. Auf Basis der entwickelten Knowledge Graph-Modelle werden Datenanalysetemplates erstellt, die auf Anlagen mit unterschiedlicher Topologie in automatisierter Weise angewendet werden können. Mobile Messaufgaben stellen eine wichtige Ergänzung zu der fest verbauten Messtechnik für die Prüfung z.B. der thermischen Behaglichkeit oder der Luftqualität dar. Das Teilvorhaben von Drees & Sommer bezieht sich auf die Erprobung inkl. Demonstration und Validierung des entwickelten teilautomatisierten TMon-Prozesses. Der Fokus liegt auf einer praxisbezogene Anwendung bei der Durchführung eines Technischen Monitorings anhand repräsentativer Demonstrationsobjekten.