Verbundvorhaben: PrONergy - Produktionsoptimierung zur Flexibilisierung und Minimierung des Energieverbrauchs unter Einbeziehung erneuerbarer Energieträger; Teilvorhaben: Optimierung der Prozessüberwachung unter Nutzung von Energiedaten
Zeitraum
2025-04-01 – 2028-03-31
Bewilligte Summe
197.955,31 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN4102C
Leistungsplansystematik
Energiesparende Industrieverfahren - Optik, Sensorik, MSR-Technik [EA3252]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE.IIC2)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN4)
Förderprogramm
Energie
Ziel des Projektes ist eine gesamtheitliche energiebasierte Flexibilisierung und Optimierung industrieller Fertigungsprozesse durch den Einsatz selbstlernender KI-Ansätze um eine schnelle Transformation der deutschen und europäischen produzierender Industrie in Bezug auf Energieeffizienz und -transparenz bis 2045 zu gewährleisten. Die erforschte Verknüpfung und ganzheitliche Optimierung der Bereiche Fertigungsprozess an der Werkzeugmaschine, Produktionsplanung und Energieerzeugung soll zu einer energieminimalen Fertigung unter maximaler Nutzung erneuerbarer Energien führen. Mit Hilfe von maschinellem Lernen soll eine autonome Produktionsanlage (Werkzeugmaschine), die ihre Fertigungsparameter eigenständig wählt und an die gegebenen Umstände anpasst, entstehen. Durch das Zusammenspiel mit anderen Werkzeugmaschinen und Automatisierungslösungen wie einem Paletten-Handling-System (PHS) sollen Lastspitzen in der Produktion vermieden werden und durch Einbeziehung lokaler Energieerzeuger wie Photovoltaik-Anlagen (PV) erneuerbare Energien optimal genutzt werden, um Produktionskosten zu senken und Treibhausgasemissionen zu minimieren. Die Komplexität der Zusammenhänge erfordert außerdem den Einsatz innovativer Verfahren wie Reinforcement Learning in der Produktionsplanung, um Anpassungsfähigkeit und schnelle Reaktionszeiten zu realisieren. In einer realen Produktionsumgebung wird der Einsatz autonomer Werkzeugmaschinen und innovativer Produktionsplanung im Projekt erprobt und umgesetzt.