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Verbundvorhaben: SENSE2SAVE - Akustik- und Radarsensorik für die Erkennung von Fledermäusen und Vögeln bei Windenergieanlagen; Teilvorhaben: Feldstudien - Datenanalyse

Zeitraum
2023-12-01  –  2026-11-30
Bewilligte Summe
169.699,33 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE3099C
Leistungsplansystematik
Umweltaspekte der Windenergie, Ökologische Begleitforschung [EB1260]
Verbundvorhaben
01258381/1  –  SENSE2SAVE - Akustik- und Radarsensorik für die Erkennung von Fledermäusen und Vögeln bei Windenergieanlagen
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE3)
Förderprogramm
Energie
 
Das übergeordnete Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines sensorbasierten Systems zur bedarfsgesteuerten Kollisionsvermeidung von Vögeln und Fledermäusen an Windenergieanlagen. Neben der Sensortechnologie zur akustischen und radaroptischen Erfassung der Tierarten ist die Entwicklung einer automatisierten Erkennungsroutine auf KI-Basis Ziel des Vorhabens. Das Teilvorhaben wird an allen Arbeitspaketen (AP) beteiligt sein, wobei in den AP 1 – 3 vor allem die beratende Expertise zu den speziellen verhaltensökologischen Anforderungen von Vogel- und Fledermausarten sowie die Bereitstellung und Auswertung akustischer Daten ge-fordert ist. Im AP 4 liegt dann der Schwerpunkt des Teilvorhabens in der Erhebung von Grundlagen- und Vergleichsdaten zu den mit der neu entwickelten Sensortechnologie erho-benen Daten. Im Einzelnen werden folgende Ziele verfolgt: 1. Konzeption tierökologischer Feldstudien für den Funktionsnachweis der Sensortechnologie, wobei eine Feldstudie an einem Waldstandort durchgeführt wird. 2. Erfassung von punkt- und zeitgenauen Daten zum Vorkommen und Flugverhalten von residenten und wandernden Vogel- und Fledermausarten als Vergleichsdatensatz für die praktische Erprobung der akustischen und radarbasierten Sensortechnologien. 3. Konventionelle automatisierte Erhebung akustischer Datensätze als Grundlage für die Entwicklung der KI-basierten Auswertung und Vergleich dieser Datensätze mit den Datensätzen, die mit Hilfe der neu zu entwickelnden Sensortechnologie erhoben werden. 4. Beratung bei der Sensordatenfusion zwischen Radar- und Akustikdaten aus dem Reallabor, um eine Klassifikationsgüte zwischen Vögeln und Fledermäusen bis auf Artebene > 90% in Echtzeit zu erreichen. 5. Überprüfung der neu entwickelten akustischen und radartechnischen Sensoren hin-sichtlich einer rechtlich belastbaren Anwendung in Genehmigungsverfahren sowie Weitergabe des Wissens an verschiedene Zielgruppen.