Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: PreDist - Prädikative Wartung u. Instandhaltung von HAST als Teil eines Fernwärmesystems mit Hilfe von Grey-Box-Verfahren; Teilprojekt: Digitalisierung von Instandhaltungsinformationen und Entwicklung von Grey-Box-Verfahren für die Fehlerdiagnose und -früherkennung in Fernwärme-HAST
Zeitraum
2024-01-01 – 2027-12-31
Bewilligte Summe
298.988,85 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN3082E
Leistungsplansystematik
Örtliche Versorgungskonzepte [EA2113]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN3)
Förderprogramm
Energie
Das Projektziel von PreDist (Predictive Maintenance for District Heating) ist die Optimierung von Betrieb und Instandhaltung in Fernwärmesystemen durch Ansätze der prädiktiven Instandhaltung mit Fokus auf Hausstationen. Das Teilvorhaben des Institut für nachhaltige Energieversorgung besteht aus der Digitalisierung und der systematische Annotation vorhandener Instandhaltungs-Informationen sowie der Entwicklung von von Machine-Learning-Modellen zur Fehlererkennung und prädiktiven Instandhaltung.