Verbundvorhaben: SmartFarm2 - Autonomes EMS für den ländlichen Raum; Teilvorhaben: Automatisierte Modellierung statt manueller Modellanpassung
Zeitraum
2021-02-01 – 2024-08-31
Bewilligte Summe
487.013,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI6046B
Leistungsplansystematik
Digitalisierung der Energiewende [EB1830]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
Das übergeordnete Ziel des Verbundvorhabens besteht darin, die Potenziale der Eigenverbrauchsoptimierung anhand realer Objekte aufzuzeigen, um auch nach dem Auslaufen der garantierten EEG-Vergütung Anreize zu schaffen, EE-Anlagen neu einzusetzen oder weiter zu betreiben. Für die Eigenverbrauchsoptimierung sollen hochgradig automatisierte Systeme aus dem Bereich der KI entwickelt werden. Für ein Testfeld mit 101 Realdemonstratoren wird die Ausstattung mit Hardware angestrebt, damit zum einen datengetriebene Modelle anhand der aufgezeichneten Informationen erstellt werden können, und zum anderen der Automatisierungsgrad anhand realer Anwendungen unmittelbar validiert werden kann. Inhalte dieses Teilprojektes sind die Modellierung der Verbraucher und die Modellierung von Erzeugern und Speichern sowie jeweils die Modellierung echtzeitfähiger Prognosemodelle. Es wird eine Software entwickelt, welche anhand vorhandener hochaufgelöster Messdaten Empfehlungen für die Dimension eines EE-Erzeugers oder -Speichers berechnet. Das Teilprojekt zielt auf die Optimierung des Eigenverbrauchs unter Berücksichtigung der datenbasierten Modelle für Verbrauch, Speicher und Erzeuger. Diese mathematische Optimierung soll die regelbasierte Optimierung des e.managers ersetzen.