Verbundvorhaben: InZent - Intelligente Zentrifuge - Energieeffizienter Betrieb von Zentrifugen durch Data Analytics und Maschinelles Lernen; Teilvorhaben: Datengetriebene Modellbildung
Zeitraum
2021-03-01 – 2024-11-30
Bewilligte Summe
378.325,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN4004B
Leistungsplansystematik
Energiesparende Industrieverfahren - Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Datenverarbeitung [EA3258]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN4)
Förderprogramm
Energie
Zentrifugen, speziell Tellerseparatoren, werden in vielen Industriezweigen zur Separation von Fest-Flüssig oder Flüssig-Flüssig-Systemen eingesetzt. Durch die komplexen Produkteigenschaften sind optimale Betriebszustände schwer einstellbar. Jedoch besteht bereits durch geringfügige Änderungen des Betriebspunktes ein enormes Potential zur Reduktion des Energieverbrauches. Ziel des vorliegenden Vorhabens ist es, durch eine Erfassung von einfach messbaren Größen wie bsp. Schwingungsdaten und einer Auswertung sowie Mustererkennung der Signale Kenngrößen der Maschinen abzuleiten. Durch eine intelligente Prozessführung der Zentrifugen soll damit die Energieeffizienz der Systeme bei gleichzeitiger Erhöhung der Prozesssicherheit verbessert werden. Konkret sollen im Rahmen des Projekts durch Erfassung und Analyse von Schwingungsdaten einer Zentrifuge umfassende Aussagen zum Betriebszustand abgeleitet und durch zu erarbeitende Regelstrategien ein energieeffizienter Betrieb gewährleistet werden. Darüber hinaus sollen aus den Schwingungsmustern Aussagen über Ablagerungszustände abgeschiedenen Materials gemacht werden, die neuartige Ansätze für Reinigungszyklen bieten und ein Früherkennungssystem für kritische Betriebsbereiche (Schwingungsanregung der Maschine) bieten. In Folge der reduzierten Stillstandzeiten wird damit auch der Einsatz umweltschädlicher Reinigungsmittel deutlich reduziert.