2020-07-01  –  2024-06-30

357.801,00 EUR

Technische Universität Dresden, Institut für Massivbau (IMB), Dresden, Sachsen

03EE2025A

Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]

01217774/1  –  KISWind - KI-unterstütztes Schallemissionsmonitoring zur automatischen Schadenserkennung in Tragstrukturen von Windenergieanlagen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE2)

Energie

Gesamtziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung von Methoden zur effizienten und automatisierten Dauerüberwachung der Tragstruktur von Windenergieanlagen. Mit Hilfe der Schallemissionsanalyse und innovativer Auswertemethoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sollen Schädigungsereignisse und Anomalien besser und frühzeitiger detektiert werden. Im Fokus der Untersuchungen stehen die hochbeanspruchten Spannglieder und deren Verankerungen in Hybridtürmen. Die Spannglieder oder Verankerungen können infolge von Ermüdungsbeanspruchungen oder Überlastungen geschädigt werden und es kann zu Drahtbrüchen in den Spanngliedern oder zu anderen charakteristischen Schädigungen kommen. Zur Entwicklung der intelligenten Algorithmen ist eine große Datenbasis erforderlich. Am Institut für Massivbau (IMB) ist daher eine Vielzahl experimenteller Untersuchungen an Spanngliedern und deren Verankerungskonstruktionen geplant. Die Signale von Schädigungen sollen dann in einer Datenbank strukturiert und für die Projektpartner verfügbar gemacht werden. Die Methoden werden an der Leibniz Universität entwickelt und werden durch Messungen des IMB an den großformatigen Bauteilen immer wieder validiert, um die Signalcharakteristik eines Drahtbruches und dessen Ausbreitung im Spannglied besser verstehen zu können.