details_view: 1 von 3

 

Verbundvorhaben: WindIO - Konzept und Aufbau eines cyberphysischen Systems zur ganzheitlichen Entwicklung von Windenergieanlagen; Teilvorhaben: Entwicklung einer Datenanalytik zur Planungs- und Betriebsunterstützung von Windenergieanlagen

Zeitraum
2020-06-01  –  2023-11-30
Bewilligte Summe
209.744,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE2015E
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
01210448/1  –  WindlO - Konzept und Aufbau eines cyberphysischen Systems zur ganzheitlichen Entwicklung von Windenergieanlagen
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE2)
Förderprogramm
Energie
 
Während in der Fertigungstechnik 'Digitale Zwillinge' als mächtiges Industrie-4.0-Werkzeug zur Entwicklung übergeordneter Betriebs- und Optimierungsstrategien verstanden werden, kommen sie in der Windenergietechnik bisher nicht zum Einsatz. Ziel von WindIO ist es deshalb, ein cyberphysisches System einer sich im Betrieb befindlichen Windenergieanlage aufzubauen, geeignete Schnittstellen für ein ganzheitliches Konfigurationsmanagement und damit ein standardisiertes datenbasiertes Entwicklungswerkzeug für die Windenergietechnik zu schaffen. Durch kontinuierliches Einspeisen realer und virtueller Sensordaten aus dem laufenden Betrieb und ihrer Verknüpfung mit den realen Umgebungs-, Wind- und Wetterdaten in Echtzeit soll die Erfassung eines präzisen Ist-Zustands der Anlage und ihrer Komponenten gewährleistet werden. Hierzu trägt das Vorhaben der Pumacy Technologies AG mit seinem Fokus auf Datenanalysen bei. Über die Integration und Korrelation von diesen höchst unterschiedlichen Datenquellen und ihre jeweils anwendungsspezifische Visualisierung sollen vor allem neue Ideen und Optimierungsansätze simuliert sowie entsprechende Maßnahmen für physikalische Windenergieanlagen abgeleitet werden können. Zukunftsweisende Methoden aus der Künstlichen Intelligenz sollen darüber hinaus eine Vorhersage des Betriebsverhaltens und der Lebensdauer unterstützen.