Verbundvorhaben: WiSAbigdata - Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis; Teilvorhaben: Methoden und Entscheidungshilfen zur Optimierung von Betrieb und Instandhaltung von Windenergieanlagen
Zeitraum
2019-12-01 – 2023-11-30
Bewilligte Summe
992.910,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE3016B
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
01195732/1 – WiSAbigdata - Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE3)
Förderprogramm
Energie
In modernen Windenergieanlagen (WEA) werden bereits große Mengen an Betriebsdaten in hoher zeitlicher Auflösung erfasst, die durch Entwicklungen in der Messtechnik und der Digitalisierung zukünftig noch weiter zunehmen werden. Diese Daten werden bisher nur sehr unvollständig und oft nur in Form von 10-Minuten-Mittelwerten archiviert und ausgewertet. Die Nutzung zeitlich hochaufgelöster Betriebsdaten ist demgegenüber ein vielversprechender Ansatz. Hierbei besteht jedoch noch beträchtlicher Forschungsbedarf, um das Potenzial der in diesen Daten enthaltenen Information zu identifizieren und zu erschließen. Ziel des Projektes 'WiSA big data' ist es, mittels der Analyse von zeitlich hochaufgelösten Betriebsdaten zur Fehlerfrüherkennung und -diagnose an WEA beizutragen und damit Entscheidungen in der Instandhaltungsplanung und -durchführung zu unterstützen.