Verbundvorhaben: UNSEEN – Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Entwicklung einer integrierten HPC-Workflow Umgebung zur Kopplung von Optimierungsmethoden mit Methoden des Maschinellen Lernens
Zeitraum
2019-10-01 – 2023-03-31
Bewilligte Summe
453.109,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI1004F
Leistungsplansystematik
Querschnittsaufgaben - Systemanalyse [EA3310]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB4)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI1)
Förderprogramm
Energie
Im Verbund mit Partnern aus der Energiesystemmodellierung sowie der mathematischen Optimierung wird ein Verfahren entwickelt, dass die Methoden der klassischen mathematischen Optimierung mit modernen Methoden des Maschinellen Lernens auf High-Performance-Computing Systemen kombinieren kann.
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